基于機(jī)器學(xué)習(xí)的材料設(shè)計(jì)專欄（特約編輯：上海交通大學(xué) 曾小勤教授 上海大學(xué) 施思齊 ）
【編者按】機(jī)器學(xué)習(xí)能夠通過(guò)算法從已有材料數(shù)據(jù)中構(gòu)建影響因素與目標(biāo)量之間的映射關(guān)系，進(jìn)而準(zhǔn)確揭示其隱含的材料構(gòu)效關(guān)系，從而加速具備高目標(biāo)性能的新材料設(shè)計(jì)與研發(fā)。隨著海量材料數(shù)據(jù)的日漸積累，利用深度學(xué)習(xí)（特別是大語(yǔ)言模型）加速和優(yōu)化數(shù)據(jù)獲取、整理過(guò)程，并通過(guò)融合物理與化學(xué)知識(shí)，精準(zhǔn)挖掘海量數(shù)據(jù)中具備目標(biāo)屬性的新材料的構(gòu)效關(guān)系，已成為現(xiàn)階段數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)材料設(shè)計(jì)的新模式�；诖�，本刊特邀上海交通大學(xué)曾小勤教授和上海大學(xué)施思齊教授組織“基于機(jī)器學(xué)習(xí)的材料設(shè)計(jì)研發(fā)”專欄，邀請(qǐng)了數(shù)位國(guó)內(nèi)知名專家、青年學(xué)者分別介紹了基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在鈣鈦礦材料、化學(xué)分子設(shè)計(jì)、互連材料、鈦合金、儲(chǔ)能材料等領(lǐng)域的新技術(shù)和新成果，希望為相關(guān)領(lǐng)域研究人員和感興趣的讀者了解該領(lǐng)域的前沿和發(fā)展提供參考。
[1]程晉榮,何鵬飛,李藝欣,雷詠梅.數(shù)據(jù)與模型驅(qū)動(dòng)的鈣鈦礦材料智能計(jì)算框架[J].中國(guó)材料進(jìn)展,2025,44(4):309-317.
http://sinnocapital.com/oa/DArticle.aspx?id=202412002
[2]張閆,薛德禎,辛社偉,等.機(jī)器學(xué)習(xí)輔助鈦合金設(shè)計(jì)應(yīng)用進(jìn)展[J].中國(guó)材料進(jìn)展,2025,44(4):319-329.
http://sinnocapital.com/oa/DArticle.aspx?id=202501004
[3]林奕希,蔣雨橋,馮相民,等.機(jī)器學(xué)習(xí)原子間勢(shì)分子動(dòng)力學(xué)模擬在電化學(xué)儲(chǔ)能材料研究中的應(yīng)用進(jìn)展[J].中國(guó)材料進(jìn)展,2025,44(4):330-348.
http://sinnocapital.com/oa/DArticle.aspx?id=202409017
[4]閆姿霓,饒梓元,曾小勤.大語(yǔ)言模型在材料科學(xué)領(lǐng)域的研究進(jìn)展[J].中國(guó)材料進(jìn)展,2025,44(5):409-423.
http://sinnocapital.com/oa/DArticle.aspx?id=202409019
[5]王紀(jì)峰,汪瑩.生成式深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)導(dǎo)向分子設(shè)計(jì)中的應(yīng)用進(jìn)展[J].中國(guó)材料進(jìn)展,2025,44(5):424-435.
http://sinnocapital.com/oa/DArticle.aspx?id=202411011
[6]崔國(guó)祥,李瑞,袁昌馳,等.人工智能驅(qū)動(dòng)集成電路下一代互連材料設(shè)計(jì):進(jìn)展與挑戰(zhàn)[J].中國(guó)材料進(jìn)展,2025,44(5):436-449.
http://sinnocapital.com/oa/DArticle.aspx?id=202409016