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[1]諸葛霞,諸葛飛.面向新一代智能視覺的光電憶阻器研究進(jìn)展[J].中國材料進(jìn)展,2023,42(08):614-624.[doi:10.7502/j.issn.1674-3962.202209016]
 ZHUGE Xia,ZHUGE Fei.Recent Progress in Optoelectronic Memristors for Next Generation Artificial Visual Systems[J].MATERIALS CHINA,2023,42(08):614-624.[doi:10.7502/j.issn.1674-3962.202209016]
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面向新一代智能視覺的光電憶阻器研究進(jìn)展()

中國材料進(jìn)展[ISSN:1674-3962/CN:61-1473/TG]

卷:
42
期數(shù):
2023年第08期
頁碼:
614-624
欄目:
出版日期:
2023-08-31

文章信息/Info

Title:
Recent Progress in Optoelectronic Memristors for Next Generation Artificial Visual Systems
文章編號:
1674-3962(2023)08-0614-11
作者:
諸葛霞1 諸葛飛234
1. 寧波工程學(xué)院電子與信息工程學(xué)院,浙江 寧波 315211 2. 中國科學(xué)院寧波材料技術(shù)與工程研究所,浙江 寧波 315201 3. 中國科學(xué)院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心,上海 200031 4. 中國科學(xué)院大學(xué)材料科學(xué)與光電技術(shù)學(xué)院,北京 100049 5. 浙江大學(xué) 溫州研究院,浙江 溫州 325006
Author(s):
ZHUGE Xia1ZHUGE Fei234
1.School of Electronic and Information Engineering,Ningbo University of Technology, Ningbo 315211,China 2.Ningbo Institute of Materials Technology and Engineering,Chinese Academy of Sciences,Ningbo 315201,China 3.Center for Excellence in Brain Science and Intelligence Technology, Chinese Academy of Sciences,Shanghai 200031, China 4.College of Materials Science and OptoElectronic Technology, University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049, China et al.
關(guān)鍵詞:
憶阻器光電器件人工視覺神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)圖像處理
Keywords:
memristor optoelectronic devices artificial visual systems neuromorphic systems image processing
分類號:
O472+.8
DOI:
10.7502/j.issn.1674-3962.202209016
文獻(xiàn)標(biāo)志碼:
A
摘要:
基于馮·諾依曼計(jì)算架構(gòu)和互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(complementary oxide semiconductor, CMOS)技術(shù)的傳統(tǒng)人工視覺系統(tǒng),因其圖像感知、存儲和處理單元物理分離,在集成度、能耗、處理效率等方面均面臨挑戰(zhàn)。受生物視覺系統(tǒng)的啟發(fā),基于光電憶阻器的神經(jīng)形態(tài)視覺系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)感/存/算共融,并具有視覺信息的并行處理功能,因此是新一代智能視覺的重要發(fā)展方向。該系統(tǒng)不僅能夠模擬視網(wǎng)膜的功能,包括直接響應(yīng)光信號、完成對比度增強(qiáng)及降噪等圖像預(yù)處理工作,而且能夠模擬大腦視皮層的功能,對圖像進(jìn)行識別、分類等,完成感知任務(wù)。對光電憶阻器件的研究進(jìn)展及其在人工視覺系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了總結(jié)。首先概述了憶阻器的特征;其次綜述了光電憶阻器件的研究進(jìn)展,包括材料、結(jié)構(gòu)、工作機(jī)理、突觸功能模擬等;再次介紹了光電憶阻器在人工視覺系統(tǒng)中的應(yīng)用;最后總結(jié)了光電憶阻器研究面臨的困難以及未來發(fā)展趨勢。
Abstract:
Conventional artificial visual systems are based on the von Neumann architecture and CMOS technologies, in which image perception, memory and processing units are physically separated, thus facing great challenges of realizing high-density integration, low power consumption and high speed.Inspired by biological visual systems, neuromorphic visual systems based on optoelectronic memristors can realize integrated sensing-computing-memory as well as parallel processing of visual information, which becomes one of the most important developing directions of artificial visual systems.They can not only mimic retinal functions such as responding directly to light and performing the preprocessing of visual information like image contrast enhancement and noise reduction, but also mimic the functions of the visual cortex, i.e., visual perception including pattern recognition and classification. This review focuses on the research progress of optoelectronic memristors and their applications in artificial visual systems. First, the features of memristor are introduced. Second, the research progress of optoelectronic memristors is reviewed in terms of materials, structures, working mechanisms and synaptic function emulation. Then, the applications of optoelectronic memristors in artificial visual systems are discussed. Finally, the problems of optoelectronic memristors which need be resolved for practical applications are summarized.

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備注/Memo

備注/Memo:
收稿日期:2022-09-14修回日期:2023-02-13 基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(U20A20209,61874125); 浙江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(lD19E020001); 環(huán)境友好能源材料國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目(20kfhg09) 第一作者:諸葛霞,女,1979年生,博士,講師 通訊作者:諸葛飛,男,1975年生,研究員,博士生導(dǎo)師, Email:zhugefei@nimte.ac.cn
更新日期/Last Update: 2023-07-28
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